校验者: @小瑶@Loopy翻译者: @片刻
Note
如果你想为这个项目做出贡献，建议你 安装最新的开发版本 .
安装最新版本Scikit-learn 要求:
Python (>= 3.5),NumPy (>= 1.11.0),SciPy (>= 0.17.0),joblib (>= 0.11).Scikit-learn绘图功能(即，函数以“plot_”开头，需要Matplotlib(>= 1.5.1)。一些scikit-learn示例可能需要一个或多个额外依赖项:scikit-image(>= 0.12.3)、panda(>= 0.18.0)。
警告: Scikit-learn 0.20是支持Python 2.7和Python 3.4的最后一个版本。Scikit-learn现在需要Python 3.5或更新版本。
如果你已经有一个合适的 numpy 和 scipy版本，安装 scikit-learn 最简单的方法是使用 pip
pip install -U scikit-learn或者 conda:
conda install scikit-learn如果您还没有安装 NumPy 或 SciPy，还可以使用 conda 或 pip 来安装它们。 当使用 pip 时，请确保使用了 binary wheels，并且 NumPy 和 SciPy 不会从源重新编译，这可能在使用操作系统和硬件的特定配置（如 Raspberry Pi 上的 Linux）时发生。 从源代码构建 numpy 和 scipy 可能是复杂的（特别是在 Windows 上），并且需要仔细配置，以确保它们与线性代数程序的优化实现